최적화 알고리즘

최적화 알고리즘	(2024-07-21)
최적화 문제 풀이 방법

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1. 최적화 알고리즘 (최적화 문제 풀이 방법)

  ㅇ 라그랑제 승수법 (Lagrange Multiplier Method)
     - 제약조건 있는 최적화 문제에서, 제약조건을 목적함수로 옮김으로써,
       제역조건 없는 최적화 문제로 변환시킴

  ㅇ 내리막 경사법, 경사 하강법 (Gradient Descent Method)
     - 비용함수를 최소화하기 위해, 반복해서 파라미터를 조정해 나가는 것
       . 목적 함수의 기울기를 따라 내려가며 최소값 탐색

  ㅇ 일계법, 이계법
     - 일계법 (first order method)
        . 목적 함수의 1차 미분(그레디언트) 정보만을 이용하여 최적화 문제를 해결하는 방법
        . 例) 테일러급수, 경사하강법 등
     - 이계법 (second order method)
        . 목적 함수의 2차 미분 정보를 활용하여 최적화 문제를 해결하는 방법
        . 例) 뉴턴법, 유사 뉴턴법 등

  ㅇ (편집중)

[최적화]1. 최적 문제 2. 최적화 문제 구분 3. 최적화 문제 용어 4. 최적화 문제 표현 5. 변분법 6. 라그랑주 승수법 7. 비용 함수 8. 선형계획법 9. 최적화 알고리즘 10. 손실 함수 11. 경사 하강법

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