실험 계획 용어

(2024-09-09)

실험요인, 인자 , 요인 , Factor , 요인 효과, 효과 , 수준 , 요인 수준, 처리 , 교효 작용, 교락 작용, 일원배치법


1. [통계]  실험계획 주요 용어

  ㅇ 요인 or 인자 (Factor) 
     - 실험(관측값) 결과에 영향을 줄 수 있는 변동 원인 / 속성 / 변수 (범주형 변수들)
        . 例) 성별 2개 구분(남녀)을 갖는, 1개 수준인 경우에, 1개 요인 (즉, 성별 1개)
        . 例) 혈액형 4개 구분(A,B,AB,O)을 갖는, 1개 수준인 경우에, 1개 요인 (즉, 혈액형별 1개)
        . 例) (A,B,C, ... ,N) : 1개 수준 값을 갖는 N개 요인
     * (실험 목적에 따라, 모집단을 분류할 수 있는 기준)

  ㅇ 수준 (Level) or 요인 수준 or 인자 수준 (Factor Level) or 조건 or 처리 수준
     - 각 인자가 취할 수 있는 값들의 그룹/범위/종류 (서로다른 실험 조건들, 서로다른 모집단들)
        . 例) 
           .. 남 1,여 0 로 수치화할 때, 1개 수준 임 (이때 2개 값 구분을 갖음)
           .. 그룹별 성격으로 계층적 구분하여 실험할 때, 2개 계층적 수준(그룹, 성격)을 갖음
        . 例) (A1,A2, ... An, B1,B2, ... Bn, C1,C2, ... ,Cn) : n개 수준 값을 갖는, 3개 요인
     - 채택된 인자들이(인자별로) 질적,양적으로 변화되는 조건
     * (실험 조건에 따라, 취해진 인자 별로, 다양한 수준의 조합 즉, 처리가 있을 수 있음)

  ㅇ 처리, 처리 조건, 실험 조건 (Treatment)
     - 서로다른 여러 인자 및 수준이 있을 때, 이러한 인자 및 수준의 조합
     - 즉, 여러 인자 및 수준의 서로다른 조합에 따라, 다양하게 실험하는 행위
        . 例) (A,B,C,a,b,가,나,다,라) : 3개 요인 각각 서로다른 수준으로, 조합될 수 있는 갯수는? 
           .. 처리의 수는, ( 3 x 2 x 4 = 24개)
        . 例) 독립 표본을 이용한 두 모평균을 비교하는 경우에, 처리 조건 수는?
           .. 단일 인자이며, 처리의 수는 2개 (1 x 2 = 2개)
           .. 한편, 일원배치법은, 이를 확장하여, 3개 이상의 처리에서, 모평균의 차이 여부를 비교함
     * (다양한 인자 및 수준의 조합에 따른, 다양한 실험 배치)

  ㅇ 효과 or 요인 효과 (Factorial Effect)
     - 실험의 목적으로써, 요인이 결과에 영향을 미쳤는지 여부(요인 효과)를, 판정하게 됨 
     * (사실상, 실험의 성공 여부는, 요인 효과가 있을 때, 그것을 정확히 검출하는 것임)

  ㅇ 수준 효과 (Level Effect)
     - 실험에서 요인(factor)은 다양한 수준(level)을 가질 수 있으며, 
     - 요인별 각 수준이 실험 결과(제품 품질, 생산성 등)에 영향을 미치는지를 분석하려는 것
     - (주로, 최적의 수준을 찾으려고 함)

  ㅇ 특성치 (Characteristic Value) or 반응변수 (Response Variable)
     - 실험에서 데이터의 형태로 측정되는 결과치 (반응치)

  ㅇ 인자 배치 (Factorial Design)
     - 2 이상의 인자(요인)에 대해, 2 이상의 수준으로 처리하여 실험하려는 것
     - 이때, 서로 독립적인 인자를 어떻게 배치하는가
       . 일원 배치법 : 한 인자의 여러 수준에서 관측값에 미치는 영향을 분석하는 분산분석법 
          .. 실험 단위가 모두 동질적임
       . 이원 배치법 : 두 인자의 각 수준에서 관측값에 미치는 영향을 분석하는 분산분석법

  ㅇ 블록 (Block)
     - 동질적인 실험 최소 단위의 묶음
        . 例) 한 구획의 땅, 같은 어미로부터 태어난 동물 등

  ㅇ 교호 (Interaction) 작용
     - 인자가 서로 영향을 주는 것

  ㅇ 교락 (Confounding) 작용
     - 2 이상의 인자 효과가 뒤섞여서, 각 인자 효과를 분리할 수 없은 것 (상쇄)
        . 즉, 어느 쪽이 결과에 영향을 미쳤는지 알 수 없게 되는 것

  ㅇ 실험 집단, 통계 집단
     - 실험 집단, 처치 집단 (Experimental Group, Treatment Group)
        . 진짜 효과를 보기위해, 처치가 이루어진 그룹 (진짜약 등)
     - 통계 집단, 대조 집단 (Control Group)
        . 기존의 방식대로, 처치가 이루어진 그룹 (위약 등)

  ㅇ 실험 단위 (Experiment Unit)
     - 실험계획법측정이 가능한 최소단위
        . 例) 농작물 비료 종류 및 생산량 간의 관계를 살펴보고자,
           .. 독립변수 (범주형변수) : 비료 종류 수준 (A1,A2,A3,...)
           .. 종속변수 : 생산량
           .. 실험단위 : 땅
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