1. [수학 일반] 대응관계에 따른 변수 분류 ☞ 변수(Variable) 참조
ㅇ 독립 변수 (Independent Variable)
- 다른 변수에 영향을 주는 변수
ㅇ 종속 변수 (Dependent Variable)
- 다른 변수로부터 영향을 받는 변수
ㅇ 매개 변수 (Parameter, Intervening Variable)
- 독립 변수와 종속 변수 간에 직접적인 관계가 없을 때,
- 둘 사이에 간접적인 연결(매개) 역할 만 하는 변수 ☞ 매개변수 방정식 참조
2. [확률/통계]
ㅇ 인과관계 또는 변수 간에 관련성에 따른 변수 분류
* 통계분석을 위해,
. 추상화된 대상을 수치화된 변수로 전환시킬 때에,
. 종종 변수 명칭 그 자체에 의미를 갖도록 붙이는 경우가 많음
- 원인 변수 / 요인 변수 / 실험 요인 (Factor) => 독립 변수
. 종속 변수에 원인을 야기하는 독립 변수
- 조작 변수 / 조절 변수 (Moderator) => 독립 변수
. 독립 변수와 종속 변수 간에 관계의 방향,관계의 강도,영향의 크기 등에 영향을 미치는 변수
- 예측 변수 (Predicator Variable) / 설명 변수 (Explanatory Variable) /
회귀 변수 (Regressor) => 독립 변수
. 예측에 이용되는 변수
. 변화를 예측해 보려고, 변화시켜 보는 변수
. 반응 변수를 설명하는데 도움이 되는 변수
- 반응 변수 / 결과 변수 (Response / Explained Variable / Regressand) /
목적 변수 (Criterion Variable) => 종속 변수
. 예측되는 변수
. 예측 등을 함에 따라 설명이 되는 결과적인 변수
. 관심이 있는 변수
. 실제 분석 대상이며, 그 변화를 이해하고 싶은 변수
ㅇ 속성에 따른 변수의 분류
* 변수의 속성 유형에 따라, 그 분석/처리하는 방법에 큰 차이를 보임
- 범주형 변수
. 명목 변수 (Nomial Variable)
. 서열 변수 (Ordered Variable,Ordinal Variable)
- 수치형 변수
. 연속 변수 (Continuous Variable)
. 이산 변수 (Discrete Variable)