1. 기억성, 무기억성 이란?
ㅇ 시스템 상태의 기억 유무에 따라, 그에따른 반응(출력) 및 해석이 큰 차이를 보임
2. 기억성 (Memory property)
ㅇ 과거,현재,미래가 상호 의존적
- 과거의 사건이 현재,미래에 대한 정보를 갖거나,
- 현재 및 과거 모두에 의해 출력이 결정되는 등
- (지난 일에 따라 이후가 달라질 수 있음)
ㅇ 기억성 例)
- 순서논리회로 : 현재 입력,과거 상태 모두에 의해 출력 논리가 결정
. (한편, 이와달리 조합논리회로는, 오직 현재 입력 만으로 만 출력이 결정됨)
- 동적 시스템 : 시간에 따라 시스템 변수들이 의존하며 변하는 시스템
. (에너지 저장/기억 소자가 있음)
- 마르코프 과정 : 다음 상태에 대한 확률이 직전 과거에 만 의존
. (그 이전 역사와는 무관함)
- 수학적 장치 모델 : 적분기
. (즉각 반응함이 없이, 서서히 지수함수적으로 변화함)
- 스트림 암호화 : 이전 암호화 결과에 따라 다음 암호화가 결정됨
3. 무기억성 (Memoryless)
ㅇ 과거의 사건이 미래 정보와 전혀 관련성을 갖고있지 않을 때
- 어느 순간의 출력이 그 시간에 만 입력된 데이터에 만 영향을 받음
. 즉, 과거나 미래의 입력이나 출력에 의존하지 않음
ㅇ 확률적 표현
- 모든 s,t에 대해 P{ X>s+t | X>t } = P{ X>s }
- 例)
. 어떤 장치가 고장나지 않았다는 조건하에서 나머지 수명은,
그 시간 이전의 그 장치의 수명에 대한 확률밀도함수와 같아짐
. 즉, 그 시간 경과한 후에 마치 0 시점에서 새로 시작하는 것처럼 행동함
ㅇ 무기억 확률분포
- 例) 지수확률분포 : 연속확률분포 중 무기억성을 따르는 거의 유일한 무기임
ㅇ 무기억 채널/시스템
- 현재의 출력이 과거가 아닌 오직 현재의 입력에 의해서만 영향을 받음
. 무기억 시스템은 항상 인과적임
- 例) DMC (이산 무기억 채널)
ㅇ 무기억 회로
- 例) 조합논리회로 : 오직 현재 입력 만으로 만 출력이 결정됨
4. [생명과학/뇌과학]
ㅇ 기억이란? ☞ 기억 참조
- 뉴런 간의 연결과 그 연결의 강화 또는 약화에 의해 형성됨